MoleSkill

Сначала доказательства

Проверьте спрос до того, как начнёте строить

MoleSkill превращает идею в проверяемую гипотезу, помогает собрать реальные сигналы от целевой аудитории и показывает, какой эксперимент провести дальше.

01020304
ГипотезаОтветыЭксперимент

Мнения ≠ спрос

Хорошая реакция ещё не означает реальную потребность

Комплименты и общие обещания — слабые сигналы. Недавний опыт проблемы, неудобные альтернативы и готовность потратить время дают более полезные доказательства.

Слабый сигнал

«Звучит интересно»

Поведенческий сигнал

«Готов протестировать прототип в пятницу»

Как работает MoleSkill

От гипотезы к следующему эксперименту

01

Сформулируйте гипотезу

Отделите аудиторию, проблему, текущую альтернативу, решение и самый рискованный допуск.

02

Соберите поведенческие сигналы

Спросите о реальном опыте и готовности действовать — не о том, нравится ли людям идея.

03

Решите, что проверять дальше

Сопоставьте метрики и ответы, оцените неопределённость и выберите следующий эксперимент.

Кампания валидации

Один сфокусированный эксперимент вместо бесконечного опроса

MoleSkill связывает вопросы с вашей гипотезой, отделяет релевантные ответы и показывает точный размер выборки.

ПРОБЛЕМА · ВЫБОРКА 24

Как часто это происходило за последние 30 дней?

Еженедельно58%
Ежемесячно29%
Реже13%

AI — помощник исследователя, не судья

Он проверяет ясность и безопасность, группирует темы и предлагает следующий эксперимент. Он не предсказывает успех и не создаёт факты.

Signal Points показывают поддержку сообщества

Это ограниченный виртуальный бюджет для осознанной поддержки проектов — не инвестиция, не актив и не обещание дохода.

Начните с вопроса, на который нужны доказательства

Зафиксируйте гипотезу сегодня и решите, какой реальный сигнал изменит ваше мнение.